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A multiómica é uma área de vanguarda da biologia molecular e de sistemas que consiste na integração e análise simultânea de diferentes conjuntos de dados biológicos em larga escala — conhecidos individualmente como «ómicas» —, tais como a genómica (ADN), a transcriptómica (ARN), a proteómica (proteínas), a metabolómica (metabolitos) e a epigenómica (modificações químicas do ADN). Em vez de isolar cada camada biológica, o que frequentemente resulta numa perspetiva fragmentada e incompleta de um organismo, a multiómica cruza estes fluxos massivos de informação num modelo computacional unificado, permitindo desvendar como o fluxo da informação genética se traduz em fenótipos complexos e em estados de saúde ou de doença. Esta metodologia holística apoia-se fortemente em algoritmos de inteligência artificial, na aprendizagem de máquina e em infraestruturas de supercomputação para processar a complexidade estatística e o imenso volume de dados gerados, mitigando o risco de correlações falsas (sobreajuste). Na medicina contemporânea, a multiómica estabeleceu-se como o pilar fundamental da medicina de precisão e da oncologia personalizada, uma vez que possibilita aos investigadores e clínicos compreender a etiologia exata de patologias heterogéneas, prever a resposta a tratamentos específicos, descobrir novos biomarcadores moleculares e acelerar o diagnóstico precoce de doenças raras ou crónicas através da identificação de redes moleculares dinâmicas que antes permaneciam invisíveis.^{[1][2][3][4][5][6][7]}

Referências